Algoritmo de IA de Google puede predecir enfermedades cardiovasculares

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Científicos de Google y su filial de tecnología de la salud Verily descubrieron una nueva forma de evaluar el riesgo de una persona de padecer enfermedades cardíacas mediante el aprendizaje automático (IA). Al analizar los escaneos de la parte posterior del ojo de un paciente, el software de la compañía puede deducir datos con precisión, incluida la edad de un individuo, la presión arterial y si fuman o no. Esto puede usarse para predecir su riesgo de sufrir un evento cardiaco mayor, como un ataque cardíaco, con aproximadamente la misma precisión que los métodos actuales.

El algoritmo hace que sea más rápido y más fácil para los médicos analizar el riesgo cardiovascular de un paciente, ya que no requiere un análisis de sangre. Sin embargo, el método deberá analizarse más a fondo antes de que pueda usarse en un entorno clínico.

Luke Oakden-Rayner, un investigador médico de la Universidad de Adelaida que se especializa en análisis de aprendizaje automático, dijo que el trabajo fue sólido y muestra cómo la IA puede ayudar a mejorar las herramientas de diagnóstico existentes. “Están tomando datos que han sido capturados por una razón clínica y están sacando más provecho de lo que hacemos actualmente“, dijo Oakden-Rayner. “En lugar de reemplazar a los médicos, está tratando de ampliar lo que realmente podemos hacer“.

Para entrenar el algoritmo, los científicos de Google y Verily usaron el aprendizaje automático para analizar un conjunto de datos médicos de casi 300,000 pacientes. Esta información incluía escaneos oculares y datos médicos generales. Al igual que con todos los análisis de aprendizaje profundo, las redes neuronales se usaron para extraer esta información de los patrones, aprendiendo a asociar signos reveladores en las exploraciones oculares con las medidas necesarias para predecir el riesgo cardiovascular (p. Ej., Edad y presión arterial).

Aunque la idea de mirar tus ojos para juzgar la salud de tu corazón suena inusual, se basa en un conjunto de investigaciones establecidas. La pared interior posterior del ojo (el fondo) está llena de vasos sanguíneos que reflejan la salud general del cuerpo. Al estudiar su apariencia con la cámara y el microscopio, los médicos pueden inferir cosas como la presión arterial, la edad y si fuman o no, lo cual es un importante predictor de la salud cardiovascular.

Cuando se presentaron imágenes retinianas de dos pacientes, uno de los cuales sufrió un evento cardiovascular en los siguientes cinco años, y uno de los cuales no, el algoritmo de Google fue capaz de decir cuál fue el 70 por ciento del tiempo. Esto es solo un poco peor que el método SCORE comúnmente utilizado para predecir el riesgo cardiovascular, que requiere un análisis de sangre y hace las predicciones correctas en la misma prueba el 72 por ciento de las veces.

Alun Hughes, profesor de Fisiología Cardiovascular y Farmacología en la UCL de Londres, dijo que el enfoque de Google sonaba creíble debido a la “larga historia de observar la retina para predecir el riesgo cardiovascular“. Añadió que la inteligencia artificial tenía el potencial de acelerar las formas médicas de análisis existentes, pero advirtió que el algoritmo tendría que ser probado más antes de que pudiera ser confiable.

Para Google, el trabajo representa más que un nuevo método para juzgar el riesgo cardiovascular. Señala el camino hacia un nuevo paradigma impulsado por la inteligencia artificial para el descubrimiento científico. Si bien la mayoría de los algoritmos médicos están diseñados para replicar las herramientas de diagnóstico existentes (como identificar el cáncer de piel, por ejemplo), este algoritmo encontró nuevas formas de analizar los datos médicos existentes. Con suficientes datos, se espera que la inteligencia artificial pueda crear una visión médica completamente nueva sin dirección humana. Es presumiblemente parte de la razón por la cual Google ha creado iniciativas como su estudio Project Baseline, que está recopilando registros médicos exhaustivos de 10,000 personas en el transcurso de cuatro años.